采样子句 

SAMPLE 子句允许近似于 SELECT 查询处理。

启用数据采样时,不会对所有数据执行查询,而只对特定部分数据(样本)执行查询。 例如,如果您需要计算所有访问的统计信息,只需对所有访问的1/10分数执行查询,然后将结果乘以10即可。

近似查询处理在以下情况下可能很有用:

  • 当你有严格的时间需求(如\<100ms),但你不能通过额外的硬件资源来满足他们的成本。
  • 当您的原始数据不准确时,所以近似不会明显降低质量。
  • 业务需求的目标是近似结果(为了成本效益,或者向高级用户推销确切结果)。

下面列出了数据采样的功能:

  • 数据采样是一种确定性机制。 同样的结果 SELECT .. SAMPLE 查询始终是相同的。
  • 对于不同的表,采样工作始终如一。 对于具有单个采样键的表,具有相同系数的采样总是选择相同的可能数据子集。 例如,用户Id的示例采用来自不同表的所有可能的用户Id的相同子集的行。 这意味着您可以在子查询中使用采样 IN 此外,您可以使用 JOIN
  • 采样允许从磁盘读取更少的数据。 请注意,您必须正确指定采样键。 有关详细信息,请参阅 创建MergeTree表.

SAMPLE 子句支持以下语法:

SAMPLE Clause Syntax 产品描述
SAMPLE k 这里 k 是从0到1的数字。
查询执行于 k 数据的分数。 例如, SAMPLE 0.1 对10%的数据运行查询。 Read more SAMPLE n 这里 n 是足够大的整数。该查询是在至少一个样本上执行的 n 行(但不超过这个)。 例如, SAMPLE 10000000 在至少10,000,000行上运行查询。 Read more SAMPLE k OFFSET m 这里 km 是从0到1的数字。查询在以下示例上执行 k 数据的分数。 用于采样的数据由以下偏移 m 分数。 Read more

SAMPLE K 

这里 k 从0到1的数字(支持小数和小数表示法)。 例如, SAMPLE 1/2SAMPLE 0.5.

在一个 SAMPLE k 子句,样品是从 k 数据的分数。 示例如下所示:

SELECT
    Title,
    count() * 10 AS PageViews
FROM hits_distributed
SAMPLE 0.1
WHERE
    CounterID = 34
GROUP BY Title
ORDER BY PageViews DESC LIMIT 1000

在此示例中,对0.1(10%)数据的样本执行查询。 聚合函数的值不会自动修正,因此要获得近似结果,值 count() 手动乘以10。

SAMPLE N 

这里 n 是足够大的整数。 例如, SAMPLE 10000000.

在这种情况下,查询在至少一个样本上执行 n 行(但不超过这个)。 例如, SAMPLE 10000000 在至少10,000,000行上运行查询。

由于数据读取的最小单位是一个颗粒(其大小由 index_granularity 设置),是有意义的设置一个样品,其大小远大于颗粒。

使用时 SAMPLE n 子句,你不知道处理了哪些数据的相对百分比。 所以你不知道聚合函数应该乘以的系数。 使用 _sample_factor 虚拟列得到近似结果。

_sample_factor 列包含动态计算的相对系数。 当您执行以下操作时,将自动创建此列 创建 具有指定采样键的表。 的使用示例 _sample_factor 列如下所示。

让我们考虑表 visits,其中包含有关网站访问的统计信息。 第一个示例演示如何计算页面浏览量:

SELECT sum(PageViews * _sample_factor)
FROM visits
SAMPLE 10000000

下一个示例演示如何计算访问总数:

SELECT sum(_sample_factor)
FROM visits
SAMPLE 10000000

下面的示例显示了如何计算平均会话持续时间。 请注意,您不需要使用相对系数来计算平均值。

SELECT avg(Duration)
FROM visits
SAMPLE 10000000

SAMPLE K OFFSET M 

这里 km 是从0到1的数字。 示例如下所示。

示例1

SAMPLE 1/10

在此示例中,示例是所有数据的十分之一:

[++------------]

示例2

SAMPLE 1/10 OFFSET 1/2

这里,从数据的后半部分取出10%的样本。

[------++------]

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