GraphiteMergeTree 

该引擎用来对 Graphite数据进行瘦身及汇总。对于想使用CH来存储Graphite数据的开发者来说可能有用。

如果不需要对Graphite数据做汇总,那么可以使用任意的CH表引擎;但若需要,那就采用 GraphiteMergeTree 引擎。它能减少存储空间,同时能提高Graphite数据的查询效率。

该引擎继承自 MergeTree.

创建表 

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    Path String,
    Time DateTime,
    Value <Numeric_type>,
    Version <Numeric_type>
    ...
) ENGINE = GraphiteMergeTree(config_section)
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]

建表语句的详细说明请参见 创建表

含有Graphite数据集的表应该包含以下的数据列:
- 指标名称(Graphite sensor),数据类型:String
- 指标的时间度量,数据类型: DateTime
- 指标的值,数据类型:任意数值类型
- 指标的版本号,数据类型: 任意数值类型

CH以最大的版本号保存行记录,若版本号相同,保留最后写入的数据。

以上列必须设置在汇总参数配置中。

GraphiteMergeTree 参数
- config_section - 配置文件中标识汇总规则的节点名称

建表语句

在创建 GraphiteMergeTree 表时,需要采用和 clauses 相同的语句,就像创建 MergeTree 一样。

已废弃的建表语句

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    EventDate Date,
    Path String,
    Time DateTime,
    Value <Numeric_type>,
    Version <Numeric_type>
    ...
) ENGINE [=] GraphiteMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity, config_section)

除了config_section,其它所有参数和MergeTree的相应参数一样.

  • config_section —配置文件中设置汇总规则的节点

汇总配置的参数 

汇总的配置参数由服务器配置的 graphite_rollup 参数定义。参数名称可以是任意的。允许为多个不同表创建多组配置并使用。

汇总配置的结构如下:
所需的列
模式Patterns

所需的列 

  • path_column_name — 保存指标名称的列名 (Graphite sensor). 默认值: Path.
  • time_column_name — 保存指标时间度量的列名. Default value: Time.
  • value_column_name — The name of the column storing the value of the metric at the time set in time_column_name.默认值: Value.
  • version_column_name - 保存指标的版本号列. 默认值: Timestamp.

模式Patterns 

patterns 的结构:

pattern
    regexp
    function
pattern
    regexp
    age + precision
    ...
pattern
    regexp
    function
    age + precision
    ...
pattern
    ...
default
    function
    age + precision
    ...

CH在处理行记录时,会检查 pattern节点的规则。每个 pattern(含default)节点可以包含 function 用于聚合操作,或retention参数,或者两者都有。如果指标名称和 regexp相匹配,相应 pattern的规则会生效;否则,使用 default 节点的规则。

patterndefault 节点的字段设置:

  • regexp– 指标名的pattern.
  • age – 数据的最小存活时间(按秒算).
  • precision– 按秒来衡量数据存活时间时的精确程度. 必须能被86400整除 (一天的秒数).
  • function – 对于存活时间在 [age, age + precision]之内的数据,需要使用的聚合函数

配置示例 

<graphite_rollup>
    <version_column_name>Version</version_column_name>
    <pattern>
        <regexp>click_cost</regexp>
        <function>any</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>5</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
    </pattern>
    <default>
        <function>max</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>3600</age>
            <precision>300</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>3600</precision>
        </retention>
    </default>
</graphite_rollup>

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