文字列の検索と置換のための関数 

replaceOne(干し草、パターン、置換) 

それが存在する場合は、最初の出現を置き換えます。 ‘pattern’ サブストリング ‘haystack’ と ‘replacement’ 部分文字列。
以降, ‘pattern’ と ‘replacement’ 定数である必要があります。

replaceAll(干し草,パターン,置換),replace(干し草,パターン,置換) 

すべての出現を置き換えます。 ‘pattern’ サブストリング ‘haystack’ と ‘replacement’ 部分文字列。

replaceRegexpOne(干し草、パターン、置換) 

を使用して交換 ‘pattern’ 正規表現。 Re2正規表現。
存在する場合は、最初の出現のみを置き換えます。
パターンは次のように指定できます ‘replacement’. このパター \0-\9.
置換 \0 正規表現全体を含みます。 置換 \1-\9 サブパターンに対応するnumbers.To 使用する \ テンプレー \.
また、文字列リテラルには余分なエスケープが必要です。

例1 日付をアメリカ形式に変換する:

SELECT DISTINCT
    EventDate,
    replaceRegexpOne(toString(EventDate), '(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})', '\\2/\\3/\\1') AS res
FROM test.hits
LIMIT 7
FORMAT TabSeparated
2014-03-17      03/17/2014
2014-03-18      03/18/2014
2014-03-19      03/19/2014
2014-03-20      03/20/2014
2014-03-21      03/21/2014
2014-03-22      03/22/2014
2014-03-23      03/23/2014

例2。 文字列を十回コピーする:

SELECT replaceRegexpOne('Hello, World!', '.*', '\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0') AS res
┌─res────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World! │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

replaceRegexpAll(干し草の山,パターン,置換) 

これは同じことを行いますが、すべての出現を置き換えます。 例:

SELECT replaceRegexpAll('Hello, World!', '.', '\\0\\0') AS res
┌─res────────────────────────┐
│ HHeelllloo,,  WWoorrlldd!! │
└────────────────────────────┘

例外として、正規表現が空の部分文字列に対して機能した場合、置換は複数回行われません。
例:

SELECT replaceRegexpAll('Hello, World!', '^', 'here: ') AS res
┌─res─────────────────┐
│ here: Hello, World! │
└─────────────────────┘

regexpQuoteMeta(s) 

関数は、文字列内のいくつかの定義済み文字の前に円記号を追加します。
定義済み文字: ‘0’, ‘\’, ‘|’, ‘(’, ‘)’, ‘^’, ‘$’, ‘.’, ‘[’, ']', ‘?’, '*‘,’+‘,’{‘,’:‘,’-'.
この実装はre2::RE2::QuoteMetaとは若干異なります。 ゼロバイトは00の代わりに\0としてエスケープされ、必要な文字のみがエスケープされます。
詳細は、リンクを参照してください: RE2

元の記事

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