助けが欲しかった！

このドキュメントページの以下の内容は機械翻訳されています。異な他のウェブサイトで行われませんができます。この翻訳テキスト生活をGitHubリポジトリとClickHouseコードベース、待ち員ネイティブスピーカーで人間が読む. また、参照として、元の英語版を使用することができます。

Datetime64

定義された秒以下の精度で、カレンダーの日付と時刻として表すことができるインスタントを時間内に格納することができます

目盛りのサイズ（精密）:10^-精密秒

構文:

DateTime64(precision, [timezone])

内部的には、データを ‘ticks’ エポック開始（1970-01-01 00:00:00UTC）以来、Int64として。目盛りの解像度は、精度パラメータによって決定されます。さらに、 DateTime64 型は、列全体で同じタイムゾーンを格納することができます。 DateTime64 型の値はテキスト形式で表示され、文字列として指定された値がどのように解析されるか (‘2020-01-01 05:00:01.000’). タイムゾーンは、テーブルの行(またはresultset)には格納されませんが、列メタデータに格納されます。詳細はを参照。 DateTime.

例

1. テーブルの作成 DateTime64-列を入力し、そこにデータを挿入する:

CREATE TABLE dt
(
    `timestamp` DateTime64(3, 'Europe/Moscow'),
    `event_id` UInt8
)
ENGINE = TinyLog

INSERT INTO dt Values (1546300800000, 1), ('2019-01-01 00:00:00', 2)

SELECT * FROM dt

┌───────────────timestamp─┬─event_id─┐
│ 2019-01-01 03:00:00.000 │        1 │
│ 2019-01-01 00:00:00.000 │        2 │
└─────────────────────────┴──────────┘

Datetimeを整数として挿入する場合、適切にスケーリングされたUnixタイムスタンプ(UTC)として扱われます。 1546300800000 （精度3で）を表します '2019-01-01 00:00:00' UTC しかし、 timestamp 列は Europe/Moscow (UTC+3)タイムゾーンが指定されている場合、文字列として出力すると、値は次のように表示されます '2019-01-01 03:00:00'
文字列値をdatetimeとして挿入すると、列タイムゾーンにあるものとして扱われます。 '2019-01-01 00:00:00' であるとして扱われます Europe/Moscow タイムゾーンとして保存 1546290000000.

2. フィルタリング DateTime64 値

SELECT * FROM dt WHERE timestamp = toDateTime64('2019-01-01 00:00:00', 3, 'Europe/Moscow')

┌───────────────timestamp─┬─event_id─┐
│ 2019-01-01 00:00:00.000 │        2 │
└─────────────────────────┴──────────┘

異なり DateTime, DateTime64 値は変換されません String 自動的に

3. Aのタイムゾーンの取得 DateTime64-タイプ値:

SELECT toDateTime64(now(), 3, 'Europe/Moscow') AS column, toTypeName(column) AS x

┌──────────────────column─┬─x──────────────────────────────┐
│ 2019-10-16 04:12:04.000 │ DateTime64(3, 'Europe/Moscow') │
└─────────────────────────┴────────────────────────────────┘

4. タイムゾーン変換

SELECT
toDateTime64(timestamp, 3, 'Europe/London') as lon_time,
toDateTime64(timestamp, 3, 'Europe/Moscow') as mos_time
FROM dt

┌───────────────lon_time──┬────────────────mos_time─┐
│ 2019-01-01 00:00:00.000 │ 2019-01-01 03:00:00.000 │
│ 2018-12-31 21:00:00.000 │ 2019-01-01 00:00:00.000 │
└─────────────────────────┴─────────────────────────┘

Datetime64

例

も参照。