Help wanted!
The following content of this documentation page has been machine-translated. But unlike other websites, it is not done on the fly. This translated text lives on GitHub repository alongside main ClickHouse codebase and waits for fellow native speakers to make it more human-readable. You can also use the original English version as a reference.
Fonctions D'Apprentissage Automatique
evalMLMethod (prédiction)
Prédiction utilisant des modèles de régression ajustés utilise evalMLMethod fonction. Voir le lien dans la linearRegression.
Régression Linéaire Stochastique
Le stochasticLinearRegression la fonction d'agrégat implémente une méthode de descente de gradient stochastique utilisant un modèle linéaire et une fonction de perte MSE. Utiliser evalMLMethod prédire sur de nouvelles données.
Régression Logistique Stochastique
Le stochasticLogisticRegression la fonction d'agrégation implémente la méthode de descente de gradient stochastique pour le problème de classification binaire. Utiliser evalMLMethod prédire sur de nouvelles données.