توابع برای تولید اعداد شبه تصادفی 

ژنراتور غیر رمزنگاری اعداد شبه تصادفی استفاده می شود.

تمام توابع قبول استدلال صفر و یا یک استدلال.
اگر استدلال به تصویب می رسد, این می تواند هر نوع, و ارزش خود را برای هر چیزی استفاده نمی شود.
تنها هدف از این استدلال این است که برای جلوگیری از حذف خشونت مشترک, به طوری که دو نمونه مختلف از همان تابع بازگشت ستون های مختلف با شماره های مختلف تصادفی.

رند 

بازده یک شبه تصادفی UInt32 شماره به طور مساوی توزیع شده در میان تمام UInt32 از نوع اعداد است.
با استفاده از یک ژنراتور همخوان خطی.

رند64 

بازده یک شبه تصادفی UInt64 شماره به طور مساوی توزیع شده در میان تمام UInt64 از نوع اعداد است.
با استفاده از یک ژنراتور همخوان خطی.

شرکت رندکونستانت 

تولید یک ستون ثابت با یک مقدار تصادفی.

نحو

randConstant([x])

پارامترها

مقدار بازگشتی

  • عدد شبه تصادفی.

نوع: UInt32.

مثال

پرسوجو:

SELECT rand(), rand(1), rand(number), randConstant(), randConstant(1), randConstant(number)
FROM numbers(3)

نتیجه:

┌─────rand()─┬────rand(1)─┬─rand(number)─┬─randConstant()─┬─randConstant(1)─┬─randConstant(number)─┐
│ 3047369878 │ 4132449925 │   4044508545 │     2740811946 │      4229401477 │           1924032898 │
│ 2938880146 │ 1267722397 │   4154983056 │     2740811946 │      4229401477 │           1924032898 │
│  956619638 │ 4238287282 │   1104342490 │     2740811946 │      4229401477 │           1924032898 │
└────────────┴────────────┴──────────────┴────────────────┴─────────────────┴──────────────────────┘

مقاله اصلی

Rating: 4 - 1 votes

Was this content helpful?
★★★★☆