HDFS 

Este motor proporciona integración con Acerca de nosotros permitiendo gestionar datos sobre HDFSa través de ClickHouse. Este motor es similar
a la File y URL motores, pero proporciona características específicas de Hadoop.

Uso 

ENGINE = HDFS(URI, format)

El URI El parámetro es el URI del archivo completo en HDFS.
El format parámetro especifica uno de los formatos de archivo disponibles. Realizar
SELECT consultas, el formato debe ser compatible para la entrada, y para realizar
INSERT queries – for output. The available formats are listed in the
Formato apartado.
La parte de la ruta de URI puede contener globs. En este caso, la tabla sería de solo lectura.

Ejemplo:

1. Configurar el hdfs_engine_table tabla:

CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')

2. Llenar archivo:

INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)

3. Consultar los datos:

SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
┌─name─┬─value─┐
│ one  │     1 │
│ two  │     2 │
└──────┴───────┘

Detalles de implementación 

  • Las lecturas y escrituras pueden ser paralelas
  • No soportado:
    • ALTER y SELECT...SAMPLE operación.
    • Índices.
    • Replicación.

Globs en el camino

Múltiples componentes de ruta de acceso pueden tener globs. Para ser procesado, el archivo debe existir y coincidir con todo el patrón de ruta. Listado de archivos determina durante SELECT (no en CREATE momento).

  • * — Substitutes any number of any characters except / incluyendo cadena vacía.
  • ? — Substitutes any single character.
  • {some_string,another_string,yet_another_one} — Substitutes any of strings 'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'.
  • {N..M} — Substitutes any number in range from N to M including both borders.

Construcciones con {} son similares a la remoto función de la tabla.

Ejemplo

  1. Supongamos que tenemos varios archivos en formato TSV con los siguientes URI en HDFS:
  • ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_1’
  • ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_2’
  • ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_3’
  • ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_1’
  • ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_2’
  • ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_3’
  1. Hay varias maneras de hacer una tabla que consta de los seis archivos:
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')

Otra forma:

CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')

La tabla consta de todos los archivos en ambos directorios (todos los archivos deben satisfacer el formato y el esquema descritos en la consulta):

CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')

Ejemplo

Crear tabla con archivos llamados file000, file001, … , file999:

CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')

Virtual Columnas 

  • _path — Path to the file.
  • _file — Name of the file.

Ver también

Artículo Original

Rating: 3 - 3 votes

Was this content helpful?
★★★☆☆