UK Property Price Paid 

The dataset contains data about prices paid for real-estate property in England and Wales. The data is available since year 1995.
The size of the dataset in uncompressed form is about 4 GiB and it will take about 226 MiB in ClickHouse.

Source: https://www.gov.uk/government/statistical-data-sets/price-paid-data-downloads
Description of the fields: https://www.gov.uk/guidance/about-the-price-paid-data

Contains HM Land Registry data © Crown copyright and database right 2021. This data is licensed under the Open Government Licence v3.0.

Download the Dataset 

wget http://prod.publicdata.landregistry.gov.uk.s3-website-eu-west-1.amazonaws.com/pp-complete.csv

Download will take about 2 minutes with good internet connection.

Create the Table 

CREATE TABLE uk_price_paid
(
    price UInt32,
    date Date,
    postcode1 LowCardinality(String),
    postcode2 LowCardinality(String),
    type Enum8('terraced' = 1, 'semi-detached' = 2, 'detached' = 3, 'flat' = 4, 'other' = 0),
    is_new UInt8,
    duration Enum8('freehold' = 1, 'leasehold' = 2, 'unknown' = 0),
    addr1 String,
    addr2 String,
    street LowCardinality(String),
    locality LowCardinality(String),
    town LowCardinality(String),
    district LowCardinality(String),
    county LowCardinality(String),
    category UInt8
) ENGINE = MergeTree ORDER BY (postcode1, postcode2, addr1, addr2);

Preprocess and Import Data 

We will use clickhouse-local tool for data preprocessing and clickhouse-client to upload it.

In this example, we define the structure of source data from the CSV file and specify a query to preprocess the data with clickhouse-local.

The preprocessing is:
- splitting the postcode to two different columns postcode1 and postcode2 that is better for storage and queries;
- coverting the time field to date as it only contains 00:00 time;
- ignoring the uuid field because we don't need it for analysis;
- transforming type and duration to more readable Enum fields with function transform;
- transforming is_new and category fields from single-character string (Y/N and A/B) to UInt8 field with 0 and 1.

Preprocessed data is piped directly to clickhouse-client to be inserted into ClickHouse table in streaming fashion.

clickhouse-local --input-format CSV --structure '
    uuid String,
    price UInt32,
    time DateTime,
    postcode String,
    a String,
    b String,
    c String,
    addr1 String,
    addr2 String,
    street String,
    locality String,
    town String,
    district String,
    county String,
    d String,
    e String
' --query "
    WITH splitByChar(' ', postcode) AS p
    SELECT
        price,
        toDate(time) AS date,
        p[1] AS postcode1,
        p[2] AS postcode2,
        transform(a, ['T', 'S', 'D', 'F', 'O'], ['terraced', 'semi-detached', 'detached', 'flat', 'other']) AS type,
        b = 'Y' AS is_new,
        transform(c, ['F', 'L', 'U'], ['freehold', 'leasehold', 'unknown']) AS duration,
        addr1,
        addr2,
        street,
        locality,
        town,
        district,
        county,
        d = 'B' AS category
    FROM table" --date_time_input_format best_effort < pp-complete.csv | clickhouse-client --query "INSERT INTO uk_price_paid FORMAT TSV"

It will take about 40 seconds.

Validate the Data 

SELECT count() FROM uk_price_paid
26248711

The size of dataset in ClickHouse is just 226 MiB:

SELECT formatReadableSize(total_bytes) FROM system.tables WHERE name = 'uk_price_paid'
226.40 MiB

Run Some Queries 

Average price per year: 

SELECT toYear(date) AS year, round(avg(price)) AS price, bar(price, 0, 1000000, 80) FROM uk_price_paid GROUP BY year ORDER BY year

┌─year─┬──price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 1000000, 80)─┐
│ 1995 │  67932 │ █████▍                                 │
│ 1996 │  71505 │ █████▋                                 │
│ 1997 │  78532 │ ██████▎                                │
│ 1998 │  85435 │ ██████▋                                │
│ 1999 │  96036 │ ███████▋                               │
│ 2000 │ 107478 │ ████████▌                              │
│ 2001 │ 118886 │ █████████▌                             │
│ 2002 │ 137940 │ ███████████                            │
│ 2003 │ 155888 │ ████████████▍                          │
│ 2004 │ 178885 │ ██████████████▎                        │
│ 2005 │ 189350 │ ███████████████▏                       │
│ 2006 │ 203528 │ ████████████████▎                      │
│ 2007 │ 219377 │ █████████████████▌                     │
│ 2008 │ 217056 │ █████████████████▎                     │
│ 2009 │ 213419 │ █████████████████                      │
│ 2010 │ 236110 │ ██████████████████▊                    │
│ 2011 │ 232804 │ ██████████████████▌                    │
│ 2012 │ 238366 │ ███████████████████                    │
│ 2013 │ 256931 │ ████████████████████▌                  │
│ 2014 │ 279917 │ ██████████████████████▍                │
│ 2015 │ 297264 │ ███████████████████████▋               │
│ 2016 │ 313197 │ █████████████████████████              │
│ 2017 │ 346070 │ ███████████████████████████▋           │
│ 2018 │ 350117 │ ████████████████████████████           │
│ 2019 │ 351010 │ ████████████████████████████           │
│ 2020 │ 368974 │ █████████████████████████████▌         │
│ 2021 │ 384351 │ ██████████████████████████████▋        │
└──────┴────────┴────────────────────────────────────────┘

27 rows in set. Elapsed: 0.027 sec. Processed 26.25 million rows, 157.49 MB (955.96 million rows/s., 5.74 GB/s.)

Average price per year in London: 

SELECT toYear(date) AS year, round(avg(price)) AS price, bar(price, 0, 2000000, 100) FROM uk_price_paid WHERE town = 'LONDON' GROUP BY year ORDER BY year

┌─year─┬───price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 2000000, 100)───────────────┐
│ 1995 │  109112 │ █████▍                                                │
│ 1996 │  118667 │ █████▊                                                │
│ 1997 │  136518 │ ██████▋                                               │
│ 1998 │  152983 │ ███████▋                                              │
│ 1999 │  180633 │ █████████                                             │
│ 2000 │  215830 │ ██████████▋                                           │
│ 2001 │  232996 │ ███████████▋                                          │
│ 2002 │  263672 │ █████████████▏                                        │
│ 2003 │  278394 │ █████████████▊                                        │
│ 2004 │  304665 │ ███████████████▏                                      │
│ 2005 │  322875 │ ████████████████▏                                     │
│ 2006 │  356192 │ █████████████████▋                                    │
│ 2007 │  404055 │ ████████████████████▏                                 │
│ 2008 │  420741 │ █████████████████████                                 │
│ 2009 │  427754 │ █████████████████████▍                                │
│ 2010 │  480306 │ ████████████████████████                              │
│ 2011 │  496274 │ ████████████████████████▋                             │
│ 2012 │  519441 │ █████████████████████████▊                            │
│ 2013 │  616209 │ ██████████████████████████████▋                       │
│ 2014 │  724144 │ ████████████████████████████████████▏                 │
│ 2015 │  792112 │ ███████████████████████████████████████▌              │
│ 2016 │  843568 │ ██████████████████████████████████████████▏           │
│ 2017 │  982566 │ █████████████████████████████████████████████████▏    │
│ 2018 │ 1016845 │ ██████████████████████████████████████████████████▋   │
│ 2019 │ 1043277 │ ████████████████████████████████████████████████████▏ │
│ 2020 │ 1003963 │ ██████████████████████████████████████████████████▏   │
│ 2021 │  940794 │ ███████████████████████████████████████████████       │
└──────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────┘

27 rows in set. Elapsed: 0.024 sec. Processed 26.25 million rows, 76.88 MB (1.08 billion rows/s., 3.15 GB/s.)

Something happened in 2013. I don't have a clue. Maybe you have a clue what happened in 2020?

The most expensive neighborhoods: 

SELECT
    town,
    district,
    count() AS c,
    round(avg(price)) AS price,
    bar(price, 0, 5000000, 100)
FROM uk_price_paid
WHERE date >= '2020-01-01'
GROUP BY
    town,
    district
HAVING c >= 100
ORDER BY price DESC
LIMIT 100

┌─town─────────────────┬─district───────────────┬────c─┬───price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 5000000, 100)────────────────────────────┐
 LONDON                CITY OF WESTMINSTER     3372  3305225  ██████████████████████████████████████████████████████████████████ 
 LONDON                CITY OF LONDON           257  3294478  █████████████████████████████████████████████████████████████████▊ 
 LONDON                KENSINGTON AND CHELSEA  2367  2342422  ██████████████████████████████████████████████▋                    
 LEATHERHEAD           ELMBRIDGE                108  1927143  ██████████████████████████████████████▌                            
 VIRGINIA WATER        RUNNYMEDE                142  1868819  █████████████████████████████████████▍                             
 LONDON                CAMDEN                  2815  1736788  ██████████████████████████████████▋                                
 THORNTON HEATH        CROYDON                  521  1733051  ██████████████████████████████████▋                                
 WINDLESHAM            SURREY HEATH             103  1717255  ██████████████████████████████████▎                                
 BARNET                ENFIELD                  115  1503458  ██████████████████████████████                                     
 OXFORD                SOUTH OXFORDSHIRE        298  1275200  █████████████████████████▌                                         
 LONDON                ISLINGTON               2458  1274308  █████████████████████████▍                                         
 COBHAM                ELMBRIDGE                364  1260005  █████████████████████████▏                                         
 LONDON                HOUNSLOW                 618  1215682  ████████████████████████▎                                          
 ASCOT                 WINDSOR AND MAIDENHEAD   379  1215146  ████████████████████████▎                                          
 LONDON                RICHMOND UPON THAMES     654  1207551  ████████████████████████▏                                          
 BEACONSFIELD          BUCKINGHAMSHIRE          307  1186220  ███████████████████████▋                                           
 RICHMOND              RICHMOND UPON THAMES     805  1100420  ██████████████████████                                             
 LONDON                HAMMERSMITH AND FULHAM  2888  1062959  █████████████████████▎                                             
 WEYBRIDGE             ELMBRIDGE                607  1027161  ████████████████████▌                                              
 RADLETT               HERTSMERE                265  1015896  ████████████████████▎                                              
 SALCOMBE              SOUTH HAMS               124  1014393  ████████████████████▎                                              
 BURFORD               WEST OXFORDSHIRE         102   993100  ███████████████████▋                                               
 ESHER                 ELMBRIDGE                454   969770  ███████████████████▍                                               
 HINDHEAD              WAVERLEY                 128   967786  ███████████████████▎                                               
 BROCKENHURST          NEW FOREST               121   967046  ███████████████████▎                                               
 LEATHERHEAD           GUILDFORD                191   964489  ███████████████████▎                                               
 GERRARDS CROSS        BUCKINGHAMSHIRE          376   958555  ███████████████████▏                                               
 EAST MOLESEY          ELMBRIDGE                181   943457  ██████████████████▋                                                
 OLNEY                 MILTON KEYNES            220   942892  ██████████████████▋                                                
 CHALFONT ST GILES     BUCKINGHAMSHIRE          135   926950  ██████████████████▌                                                
 HENLEY-ON-THAMES      SOUTH OXFORDSHIRE        509   905732  ██████████████████                                                 
 KINGSTON UPON THAMES  KINGSTON UPON THAMES     889   899689  █████████████████▊                                                 
 BELVEDERE             BEXLEY                   313   895336  █████████████████▊                                                 
 CRANBROOK             TUNBRIDGE WELLS          404   888190  █████████████████▋                                                 
 LONDON                EALING                  2460   865893  █████████████████▎                                                 
 MAIDENHEAD            BUCKINGHAMSHIRE          114   863814  █████████████████▎                                                 
 LONDON                MERTON                  1958   857192  █████████████████▏                                                 
 GUILDFORD             WAVERLEY                 131   854447  █████████████████                                                  
 LONDON                HACKNEY                 3088   846571  ████████████████▊                                                  
 LYMM                  WARRINGTON               285   839920  ████████████████▋                                                  
 HARPENDEN             ST ALBANS                606   836994  ████████████████▋                                                  
 LONDON                WANDSWORTH              6113   832292  ████████████████▋                                                  
 LONDON                SOUTHWARK               3612   831319  ████████████████▋                                                  
 BERKHAMSTED           DACORUM                  502   830356  ████████████████▌                                                  
 KINGS LANGLEY         DACORUM                  137   821358  ████████████████▍                                                  
 TONBRIDGE             TUNBRIDGE WELLS          339   806736  ████████████████▏                                                  
 EPSOM                 REIGATE AND BANSTEAD     157   805903  ████████████████                                                   
 WOKING                GUILDFORD                161   803283  ████████████████                                                   
 STOCKBRIDGE           TEST VALLEY              168   801973  ████████████████                                                   
 TEDDINGTON            RICHMOND UPON THAMES     539   798591  ███████████████▊                                                   
 OXFORD                VALE OF WHITE HORSE      329   792907  ███████████████▋                                                   
 LONDON                BARNET                  3624   789583  ███████████████▋                                                   
 TWICKENHAM            RICHMOND UPON THAMES    1090   787760  ███████████████▋                                                   
 LUTON                 CENTRAL BEDFORDSHIRE     196   786051  ███████████████▋                                                   
 TONBRIDGE             MAIDSTONE                277   785746  ███████████████▋                                                   
 TOWCESTER             WEST NORTHAMPTONSHIRE    186   783532  ███████████████▋                                                   
 LONDON                LAMBETH                 4832   783422  ███████████████▋                                                   
 LUTTERWORTH           HARBOROUGH               515   781775  ███████████████▋                                                   
 WOODSTOCK             WEST OXFORDSHIRE         135   777499  ███████████████▌                                                   
 ALRESFORD             WINCHESTER               196   775577  ███████████████▌                                                   
 LONDON                NEWHAM                  2942   768551  ███████████████▎                                                   
 ALDERLEY EDGE         CHESHIRE EAST            168   768280  ███████████████▎                                                   
 MARLOW                BUCKINGHAMSHIRE          301   762784  ███████████████▎                                                   
 BILLINGSHURST         CHICHESTER               134   760920  ███████████████▏                                                   
 LONDON                TOWER HAMLETS           4183   759635  ███████████████▏                                                   
 MIDHURST              CHICHESTER               245   759101  ███████████████▏                                                   
 THAMES DITTON         ELMBRIDGE                227   753347  ███████████████                                                    
 POTTERS BAR           WELWYN HATFIELD          163   752926  ███████████████                                                    
 REIGATE               REIGATE AND BANSTEAD     555   740961  ██████████████▋                                                    
 TADWORTH              REIGATE AND BANSTEAD     477   738997  ██████████████▋                                                    
 SEVENOAKS             SEVENOAKS               1074   734658  ██████████████▋                                                    
 PETWORTH              CHICHESTER               138   732432  ██████████████▋                                                    
 BOURNE END            BUCKINGHAMSHIRE          127   730742  ██████████████▌                                                    
 PURLEY                CROYDON                  540   727721  ██████████████▌                                                    
 OXTED                 TANDRIDGE                320   726078  ██████████████▌                                                    
 LONDON                HARINGEY                2988   724573  ██████████████▍                                                    
 BANSTEAD              REIGATE AND BANSTEAD     373   713834  ██████████████▎                                                    
 PINNER                HARROW                   480   712166  ██████████████▏                                                    
 MALMESBURY            WILTSHIRE                293   707747  ██████████████▏                                                    
 RICKMANSWORTH         THREE RIVERS             732   705400  ██████████████                                                     
 SLOUGH                BUCKINGHAMSHIRE          359   705002  ██████████████                                                     
 GREAT MISSENDEN       BUCKINGHAMSHIRE          214   704904  ██████████████                                                     
 READING               SOUTH OXFORDSHIRE        295   701697  ██████████████                                                     
 HYTHE                 FOLKESTONE AND HYTHE     457   700334  ██████████████                                                     
 WELWYN                WELWYN HATFIELD          217   699649  █████████████▊                                                     
 CHIGWELL              EPPING FOREST            242   697869  █████████████▊                                                     
 BARNET                BARNET                   906   695680  █████████████▊                                                     
 HASLEMERE             CHICHESTER               120   694028  █████████████▊                                                     
 LEATHERHEAD           MOLE VALLEY              748   692026  █████████████▋                                                     
 LONDON                BRENT                   1945   690799  █████████████▋                                                     
 HASLEMERE             WAVERLEY                 258   690765  █████████████▋                                                     
 NORTHWOOD             HILLINGDON               252   690753  █████████████▋                                                     
 WALTON-ON-THAMES      ELMBRIDGE                871   689431  █████████████▋                                                     
 INGATESTONE           BRENTWOOD                150   688345  █████████████▋                                                     
 OXFORD                OXFORD                  1761   686114  █████████████▋                                                     
 CHISLEHURST           BROMLEY                  410   682892  █████████████▋                                                     
 KINGS LANGLEY         THREE RIVERS             109   682320  █████████████▋                                                     
 ASHTEAD               MOLE VALLEY              280   680483  █████████████▌                                                     
 WOKING                SURREY HEATH             269   679035  █████████████▌                                                     
 ASCOT                 BRACKNELL FOREST         160   678632  █████████████▌                                                     
└──────────────────────┴────────────────────────┴──────┴─────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

100 rows in set. Elapsed: 0.039 sec. Processed 26.25 million rows, 278.03 MB (674.32 million rows/s., 7.14 GB/s.)

Test it in Playground 

The data is uploaded to ClickHouse Playground, example.

Let's speed up queries using projections 

Projections allow to improve queries speed by storing pre-aggregated data.

Build a projection 

-- create an aggregate projection by dimensions (toYear(date), district, town)

ALTER TABLE uk_price_paid
    ADD PROJECTION projection_by_year_district_town
    (
        SELECT
            toYear(date),
            district,
            town,
            avg(price),
            sum(price),
            count()
        GROUP BY
            toYear(date),
            district,
            town
    );

-- populate the projection for existing data (without it projection will be 
--  created for only newly inserted data)

ALTER TABLE uk_price_paid
    MATERIALIZE PROJECTION projection_by_year_district_town
SETTINGS mutations_sync = 1;

Test performance 

Let's run the same 3 queries.

-- enable projections for selects
set allow_experimental_projection_optimization=1;

-- Q1) Average price per year:

SELECT
    toYear(date) AS year,
    round(avg(price)) AS price,
    bar(price, 0, 1000000, 80)
FROM uk_price_paid
GROUP BY year
ORDER BY year ASC;

┌─year─┬──price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 1000000, 80)─┐
 1995   67932  █████▍                                 
 1996   71505  █████▋                                 
 1997   78532  ██████▎                                
 1998   85435  ██████▋                                
 1999   96036  ███████▋                               
 2000  107478  ████████▌                              
 2001  118886  █████████▌                             
 2002  137940  ███████████                            
 2003  155888  ████████████▍                          
 2004  178885  ██████████████▎                        
 2005  189350  ███████████████▏                       
 2006  203528  ████████████████▎                      
 2007  219377  █████████████████▌                     
 2008  217056  █████████████████▎                     
 2009  213419  █████████████████                      
 2010  236110  ██████████████████▊                    
 2011  232804  ██████████████████▌                    
 2012  238366  ███████████████████                    
 2013  256931  ████████████████████▌                  
 2014  279917  ██████████████████████▍                
 2015  297264  ███████████████████████▋               
 2016  313197  █████████████████████████              
 2017  346070  ███████████████████████████▋           
 2018  350117  ████████████████████████████           
 2019  351010  ████████████████████████████           
 2020  368974  █████████████████████████████▌         
 2021  384351  ██████████████████████████████▋        
└──────┴────────┴────────────────────────────────────────┘

27 rows in set. Elapsed: 0.003 sec. Processed 106.87 thousand rows, 3.21 MB (31.92 million rows/s., 959.03 MB/s.)

-- Q2) Average price per year in London:

SELECT
    toYear(date) AS year,
    round(avg(price)) AS price,
    bar(price, 0, 2000000, 100)
FROM uk_price_paid
WHERE town = 'LONDON'
GROUP BY year
ORDER BY year ASC;

┌─year─┬───price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 2000000, 100)───────────────┐
 1995   109112  █████▍                                                
 1996   118667  █████▊                                                
 1997   136518  ██████▋                                               
 1998   152983  ███████▋                                              
 1999   180633  █████████                                             
 2000   215830  ██████████▋                                           
 2001   232996  ███████████▋                                          
 2002   263672  █████████████▏                                        
 2003   278394  █████████████▊                                        
 2004   304665  ███████████████▏                                      
 2005   322875  ████████████████▏                                     
 2006   356192  █████████████████▋                                    
 2007   404055  ████████████████████▏                                 
 2008   420741  █████████████████████                                 
 2009   427754  █████████████████████▍                                
 2010   480306  ████████████████████████                              
 2011   496274  ████████████████████████▋                             
 2012   519441  █████████████████████████▊                            
 2013   616209  ██████████████████████████████▋                       
 2014   724144  ████████████████████████████████████▏                 
 2015   792112  ███████████████████████████████████████▌              
 2016   843568  ██████████████████████████████████████████▏           
 2017   982566  █████████████████████████████████████████████████▏    
 2018  1016845  ██████████████████████████████████████████████████▋   
 2019  1043277  ████████████████████████████████████████████████████▏ 
 2020  1003963  ██████████████████████████████████████████████████▏   
 2021   940794  ███████████████████████████████████████████████       
└──────┴─────────┴───────────────────────────────────────────────────────┘

27 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. Processed 106.87 thousand rows, 3.53 MB (23.49 million rows/s., 775.95 MB/s.)

-- Q3) The most expensive neighborhoods:
-- the condition (date >= '2020-01-01') needs to be modified to match projection dimension (toYear(date) >= 2020)

SELECT
    town,
    district,
    count() AS c,
    round(avg(price)) AS price,
    bar(price, 0, 5000000, 100)
FROM uk_price_paid
WHERE toYear(date) >= 2020
GROUP BY
    town,
    district
HAVING c >= 100
ORDER BY price DESC
LIMIT 100

┌─town─────────────────┬─district───────────────┬────c─┬───price─┬─bar(round(avg(price)), 0, 5000000, 100)────────────────────────────┐
 LONDON                CITY OF WESTMINSTER     3372  3305225  ██████████████████████████████████████████████████████████████████ 
 LONDON                CITY OF LONDON           257  3294478  █████████████████████████████████████████████████████████████████▊ 
 LONDON                KENSINGTON AND CHELSEA  2367  2342422  ██████████████████████████████████████████████▋                    
 LEATHERHEAD           ELMBRIDGE                108  1927143  ██████████████████████████████████████▌                            
 VIRGINIA WATER        RUNNYMEDE                142  1868819  █████████████████████████████████████▍                             
 LONDON                CAMDEN                  2815  1736788  ██████████████████████████████████▋                                
 THORNTON HEATH        CROYDON                  521  1733051  ██████████████████████████████████▋                                
 WINDLESHAM            SURREY HEATH             103  1717255  ██████████████████████████████████▎                                
 BARNET                ENFIELD                  115  1503458  ██████████████████████████████                                     
 OXFORD                SOUTH OXFORDSHIRE        298  1275200  █████████████████████████▌                                         
 LONDON                ISLINGTON               2458  1274308  █████████████████████████▍                                         
 COBHAM                ELMBRIDGE                364  1260005  █████████████████████████▏                                         
 LONDON                HOUNSLOW                 618  1215682  ████████████████████████▎                                          
 ASCOT                 WINDSOR AND MAIDENHEAD   379  1215146  ████████████████████████▎                                          
 LONDON                RICHMOND UPON THAMES     654  1207551  ████████████████████████▏                                          
 BEACONSFIELD          BUCKINGHAMSHIRE          307  1186220  ███████████████████████▋                                           
 RICHMOND              RICHMOND UPON THAMES     805  1100420  ██████████████████████                                             
 LONDON                HAMMERSMITH AND FULHAM  2888  1062959  █████████████████████▎                                             
 WEYBRIDGE             ELMBRIDGE                607  1027161  ████████████████████▌                                              
 RADLETT               HERTSMERE                265  1015896  ████████████████████▎                                              
 SALCOMBE              SOUTH HAMS               124  1014393  ████████████████████▎                                              
 BURFORD               WEST OXFORDSHIRE         102   993100  ███████████████████▋                                               
 ESHER                 ELMBRIDGE                454   969770  ███████████████████▍                                               
 HINDHEAD              WAVERLEY                 128   967786  ███████████████████▎                                               
 BROCKENHURST          NEW FOREST               121   967046  ███████████████████▎                                               
 LEATHERHEAD           GUILDFORD                191   964489  ███████████████████▎                                               
 GERRARDS CROSS        BUCKINGHAMSHIRE          376   958555  ███████████████████▏                                               
 EAST MOLESEY          ELMBRIDGE                181   943457  ██████████████████▋                                                
 OLNEY                 MILTON KEYNES            220   942892  ██████████████████▋                                                
 CHALFONT ST GILES     BUCKINGHAMSHIRE          135   926950  ██████████████████▌                                                
 HENLEY-ON-THAMES      SOUTH OXFORDSHIRE        509   905732  ██████████████████                                                 
 KINGSTON UPON THAMES  KINGSTON UPON THAMES     889   899689  █████████████████▊                                                 
 BELVEDERE             BEXLEY                   313   895336  █████████████████▊                                                 
 CRANBROOK             TUNBRIDGE WELLS          404   888190  █████████████████▋                                                 
 LONDON                EALING                  2460   865893  █████████████████▎                                                 
 MAIDENHEAD            BUCKINGHAMSHIRE          114   863814  █████████████████▎                                                 
 LONDON                MERTON                  1958   857192  █████████████████▏                                                 
 GUILDFORD             WAVERLEY                 131   854447  █████████████████                                                  
 LONDON                HACKNEY                 3088   846571  ████████████████▊                                                  
 LYMM                  WARRINGTON               285   839920  ████████████████▋                                                  
 HARPENDEN             ST ALBANS                606   836994  ████████████████▋                                                  
 LONDON                WANDSWORTH              6113   832292  ████████████████▋                                                  
 LONDON                SOUTHWARK               3612   831319  ████████████████▋                                                  
 BERKHAMSTED           DACORUM                  502   830356  ████████████████▌                                                  
 KINGS LANGLEY         DACORUM                  137   821358  ████████████████▍                                                  
 TONBRIDGE             TUNBRIDGE WELLS          339   806736  ████████████████▏                                                  
 EPSOM                 REIGATE AND BANSTEAD     157   805903  ████████████████                                                   
 WOKING                GUILDFORD                161   803283  ████████████████                                                   
 STOCKBRIDGE           TEST VALLEY              168   801973  ████████████████                                                   
 TEDDINGTON            RICHMOND UPON THAMES     539   798591  ███████████████▊                                                   
 OXFORD                VALE OF WHITE HORSE      329   792907  ███████████████▋                                                   
 LONDON                BARNET                  3624   789583  ███████████████▋                                                   
 TWICKENHAM            RICHMOND UPON THAMES    1090   787760  ███████████████▋                                                   
 LUTON                 CENTRAL BEDFORDSHIRE     196   786051  ███████████████▋                                                   
 TONBRIDGE             MAIDSTONE                277   785746  ███████████████▋                                                   
 TOWCESTER             WEST NORTHAMPTONSHIRE    186   783532  ███████████████▋                                                   
 LONDON                LAMBETH                 4832   783422  ███████████████▋                                                   
 LUTTERWORTH           HARBOROUGH               515   781775  ███████████████▋                                                   
 WOODSTOCK             WEST OXFORDSHIRE         135   777499  ███████████████▌                                                   
 ALRESFORD             WINCHESTER               196   775577  ███████████████▌                                                   
 LONDON                NEWHAM                  2942   768551  ███████████████▎                                                   
 ALDERLEY EDGE         CHESHIRE EAST            168   768280  ███████████████▎                                                   
 MARLOW                BUCKINGHAMSHIRE          301   762784  ███████████████▎                                                   
 BILLINGSHURST         CHICHESTER               134   760920  ███████████████▏                                                   
 LONDON                TOWER HAMLETS           4183   759635  ███████████████▏                                                   
 MIDHURST              CHICHESTER               245   759101  ███████████████▏                                                   
 THAMES DITTON         ELMBRIDGE                227   753347  ███████████████                                                    
 POTTERS BAR           WELWYN HATFIELD          163   752926  ███████████████                                                    
 REIGATE               REIGATE AND BANSTEAD     555   740961  ██████████████▋                                                    
 TADWORTH              REIGATE AND BANSTEAD     477   738997  ██████████████▋                                                    
 SEVENOAKS             SEVENOAKS               1074   734658  ██████████████▋                                                    
 PETWORTH              CHICHESTER               138   732432  ██████████████▋                                                    
 BOURNE END            BUCKINGHAMSHIRE          127   730742  ██████████████▌                                                    
 PURLEY                CROYDON                  540   727721  ██████████████▌                                                    
 OXTED                 TANDRIDGE                320   726078  ██████████████▌                                                    
 LONDON                HARINGEY                2988   724573  ██████████████▍                                                    
 BANSTEAD              REIGATE AND BANSTEAD     373   713834  ██████████████▎                                                    
 PINNER                HARROW                   480   712166  ██████████████▏                                                    
 MALMESBURY            WILTSHIRE                293   707747  ██████████████▏                                                    
 RICKMANSWORTH         THREE RIVERS             732   705400  ██████████████                                                     
 SLOUGH                BUCKINGHAMSHIRE          359   705002  ██████████████                                                     
 GREAT MISSENDEN       BUCKINGHAMSHIRE          214   704904  ██████████████                                                     
 READING               SOUTH OXFORDSHIRE        295   701697  ██████████████                                                     
 HYTHE                 FOLKESTONE AND HYTHE     457   700334  ██████████████                                                     
 WELWYN                WELWYN HATFIELD          217   699649  █████████████▊                                                     
 CHIGWELL              EPPING FOREST            242   697869  █████████████▊                                                     
 BARNET                BARNET                   906   695680  █████████████▊                                                     
 HASLEMERE             CHICHESTER               120   694028  █████████████▊                                                     
 LEATHERHEAD           MOLE VALLEY              748   692026  █████████████▋                                                     
 LONDON                BRENT                   1945   690799  █████████████▋                                                     
 HASLEMERE             WAVERLEY                 258   690765  █████████████▋                                                     
 NORTHWOOD             HILLINGDON               252   690753  █████████████▋                                                     
 WALTON-ON-THAMES      ELMBRIDGE                871   689431  █████████████▋                                                     
 INGATESTONE           BRENTWOOD                150   688345  █████████████▋                                                     
 OXFORD                OXFORD                  1761   686114  █████████████▋                                                     
 CHISLEHURST           BROMLEY                  410   682892  █████████████▋                                                     
 KINGS LANGLEY         THREE RIVERS             109   682320  █████████████▋                                                     
 ASHTEAD               MOLE VALLEY              280   680483  █████████████▌                                                     
 WOKING                SURREY HEATH             269   679035  █████████████▌                                                     
 ASCOT                 BRACKNELL FOREST         160   678632  █████████████▌                                                     
└──────────────────────┴────────────────────────┴──────┴─────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

100 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. Processed 12.85 thousand rows, 813.40 KB (2.73 million rows/s., 172.95 MB/s.)

All 3 queries work much faster and read fewer rows.

Q1) 
no projection: 27 rows in set. Elapsed: 0.027 sec. Processed 26.25 million rows, 157.49 MB (955.96 million rows/s., 5.74 GB/s.)
   projection: 27 rows in set. Elapsed: 0.003 sec. Processed 106.87 thousand rows, 3.21 MB (31.92 million rows/s., 959.03 MB/s.)

Rating: 5 - 1 votes

Was this content helpful?
★★★★★